기본 동사 스파링을 한 축으로 — 동사별·파티클·전치사별 하위 범위
기본 동사 스파링에서 put/take/get 같은 동사 그룹이나 to/in/with/up/out 같은 파티클·전치사 하나만 골라 대화 타깃을 만들 수 있게 했다. 선택 범위 밖 카드는 보충하지 않는다.
문제
기본 동사 팩에는 1,956개 카드가 있지만 스파링은 팩 전체만 하나의 주제로 취급했다. “오늘은 take 표현만”, “off 감각만”처럼 한 묶음을 입으로 꺼내는 세션을 만들 수 없었다.
이미 있던 축
새 분류를 추측해 만들 필요는 없었다. VERB_PACK에는 103개 동사 그룹이 있고,
verbs.tsx의 축 picker는 PARTICLE_INFO[key].particle에 담긴 파티클·전치사 태그를 쓴다.
기본 동사 원본 1,956개 중 chunk-matchable 카드 1,935개를 같은 기준으로 집계하면 104개
하위 그룹이 나온다.
초기 구현에 썼던 PARTICLE_FAMILIES는 25개 adverb family만 포함해 실제 picker 축보다
좁았으므로 후속 코드 감사에서 교체했다. 별도 PHRASAL_500은 이 메타데이터가 없으므로
문자열을 잘라 억지 분류하지 않았다.
구현
기본 동사 토픽을 선택하면 동사별 / 파티클·전치사별 축이 나타난다. 동사 축은
put/take/get 등의 VERB_PACK 그룹을, 두 번째 축은 to/in/with/up/out 등의
PARTICLE_INFO 태그를 가로 칩으로 보여 준다. 선택한 그룹으로 poolFor를 먼저 좁힌 다음
기존 due 우선·fresh 보충 로직을 적용한다. 따라서 타깃이 부족해도 다른 그룹에서 몰래
채우지 않는다.
검증 범위
실제 데이터에서 동사 그룹 수, chunk-matchable 카드 수, 파티클·전치사 그룹 수를 집계하고 to/in/with 같은 전치사 예시가 실제 후보 풀에 남는지 assertion으로 확인했다.
F4 scope audit passed: verbGroups=103 rawCards=1956 matchableCards=1935 particleGroups=104 top=to:154,out:140,up:140 prepExamples=to:154,in:135,with:84cd mobile && npx tsc --noEmit은 출력 없이 exit 0이었다. iPhone 17 Pro(iOS 26.5)에서
GET · 42를 고르면 get up이 보이고 take/put/give 타깃은 보이지 않았다. 파티클·전치사
축에서 to · 154가 실제로 표시됐고, out · 140을 고르면 take out만 남고
get/put/give 타깃은 보이지 않았다. Maestro flow는 exit 0이었다.
구현 커밋: dc1fd68; PARTICLE_INFO 축 교정: f9ef2c4.